NVIDIA, VRAM kullanımını %95 oranında azaltan Doku Sıkıştırma Teknolojisini Tanıttı

NVIDIA, VRAM kullanımını %95 oranında azaltan Doku Sıkıştırma Teknolojisini Tanıttı

Arkadiy Andrienko

NVIDIA, yapay zeka destekli bir doku sıkıştırma teknolojisi olan Neural Texture Compression (NTC) ile teknolojik sınırları zorlamaya devam ediyor. Bu yenilik, VRAM kullanımını %95'e kadar azaltabiliyor ve hem oyun endüstrisi hem de 3D render uygulamaları için devrim niteliğinde bir gelişme.

NTC, gerçek zamanlı doku sıkıştırma ve açma için özel bir sinir ağı kullanıyor ve video belleği üzerindeki yükü önemli ölçüde azaltıyor. Testlerde sonuçlar dikkat çekiciydi. Örneğin, NTC Inference on Sample modunda, doku bellek kullanımı 1440p çözünürlükte DLSS etkinleştirildiğinde 272MB'dan sadece 11.37MB'a düştü—bu, geleneksel sıkıştırma yöntemlerine kıyasla etkileyici bir %95.8'lik azalma.

Ancak, uzmanlar teknolojinin hala beta aşamasında olduğunu ve bazı dezavantajlar içerdiğini belirtiyor. 4K gibi yüksek çözünürlüklerde DLSS kullanıldığında, GPU'nun tensor çekirdekleri üzerindeki artan yük performansı biraz etkileyebilir. Yine de, NVIDIA, daha fazla optimizasyon ve daha gelişmiş grafik işlemcilerin bu sınırlamaları en aza indirmeye yardımcı olacağına inanıyor.

NTC, üç render modu sunuyor:

  • Referans Materyali – Dokular sıkıştırılmamış kalır, önemli miktarda VRAM ve depolama alanı gerektirir.
  • NTC BCn'ye Transkodlandı – Dokular yükleme sırasında sıkıştırılır, depolama gereksinimlerini azaltır ancak yalnızca orta düzeyde VRAM tasarrufu sağlar.
  • Inference on Sample – Dokular render sırasında gerçek zamanlı olarak açılır, bellek verimliliğini maksimize eder.

Neural Texture Compression, modern GPU'ların VRAM sınırlamalarını aşmak için kritik bir adım olabilir ve oyun geliştiricileri ile grafik uygulamaları için yeni olanaklar açabilir. Teknolojinin son versiyonunun endüstride geniş çapta benimsenmesi bekleniyor.

    Yazar hakkında
    Yorumlar0