ABD merkezli girişim Lightmatter, karmaşık yapay zeka hesaplamalarını gerçekleştirmek için ışık dalgalarını kullanan deneysel bir işlemci duyurdu. Nature dergisindetanımlanan çip, altı ayrı yongayı tek bir 3D modülünde bir araya getiriyor; burada fotonik bileşenler elektronik devrelerle birlikte çalışıyor. Bu yapı, minimum enerji tüketimi ile yıldırım hızında veri işleme imkanı sağlıyor.
İşlemcinin kalbinde, optik tensör çekirdekleri ile geleneksel yarı iletken unsurların birleşimi bulunuyor. Sistem, yaklaşık 50 milyar transistör ve 1 milyon fotonik bileşen içeriyor; bunların hepsi optik bağlantılarla bağlı. ABFP (uyarlanabilir blok kayan nokta) formatında saniyede 65.5 trilyon işlem gerçekleştirme kapasitesine sahip — standart 32 bit hesaplamalarla karşılaştırılabilir bir hassasiyet sunuyor. Elektronikler için yalnızca 78 watt ve optikler için sadece 1.6 watt güç tüketimi ile etkileyici bir performans sergiliyor; bu, mevcut GPU'ların gereksinimlerinden çok daha düşük.
Bu işlemcinin gerçekten farklı kılan özelliği, popüler yapay zeka modellerini — ResNet, BERT ve DeepMind algoritmaları gibi — herhangi bir yeniden yazım gerektirmeden çalıştırabilme yeteneğidir. Zaten PyTorch ve TensorFlow gibi büyük çerçevelerle uyumlu, bu da mevcut sistemlere entegrasyonu oldukça kolaylaştırıyor. İlk prototipler şu anda laboratuvarlarda test ediliyor, ancak ticari bir lansman için henüz bir zaman çizelgesi yok. Şu anda, Lightmatter üretim sürecini iyileştirmeye ve yapay zeka geliştiricileri ile ortaklıklar kurmaya odaklanmış durumda.
Bugünün işlemcileri fiziksel sınırlara ulaşmaya başlıyor — Moore Yasası yavaşlıyor ve enerji talepleri artıyor. Lightmatter'ın yaklaşımı, hesaplama yükünün bir kısmını optik alana kaydırarak yeni bir yol sunuyor. Bu, veri merkezlerindeki yükü önemli ölçüde azaltabilir; burada gücün %40'ına kadar olan kısmı soğutma sistemlerine gidiyor. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, bu teknoloji, silikon sonrası bilgisayar geleceğine giden yolda bir basamak olarak umut vaat ediyor.