70'ler Zorlayıcı Mantık vs. Sinir Ağı: Atari 2600, ChatGPT'yi Satrançta Yok Ediyor

Yapay zeka topluluğu, 1970'lerin teknolojisine karşı gelişmiş sinir ağının beklenmedik başarısızlığına şaşırdı. Robert Caruso bir satranç maçı düzenledi ve en son ChatGPT 4o'yu efsanevi Atari 2600'ün emülatörü üzerinde çalışan Atari Satranç oyunu ile karşılaştırdı. Sonuç, modern yapay zeka için utanç vericiydi: 1.19 MHz hızında çalışan 8-bit MOS 6507 işlemcisi üzerinde çalışan yarım yüzyıllık bir algoritma, en düşük zorluk seviyesinde bile ChatGPT'yi açık bir şekilde yendi.

Başlangıçtaki kayıpların ardından, ChatGPT eski arayüzdeki "belirsiz" taş sembollerinden şikayet etti. Caruso, bunları standart satranç simgeleri ile değiştirdi - ama bu yardımcı olmadı. Sinir ağı, deneyimli bir oyuncunun "saçma" olarak adlandıracağı hamleler yaptı ve sadece 1-2 hamle öncesindeki belirgin tehditleri göremedi. Hatta metin olarak birkaç kez "yenilgiyi kabul etti" ama tuhaf bir şekilde oynamaya devam etti, istifa etmenin oyunu sona erdirdiğinin farkında olmadan. Maç ortasında, ChatGPT "modern bir satranç platformuna geçmeyi" önerdi, ironinin farkında olmadan - zaten son yüzyıldan bir platform tarafından yeniliyordu.

Peki ne oldu? Uzmanlar, yaklaşımda temel bir fark olduğunu belirtiyor. Atari algoritması, olası hamleleri değerlendirmek için basit, kaba kuvvet mantığına dayanıyor (ancak yalnızca 1-2 hamle derinliğinde). Bu, saf, deterministik bir hesaplama. Ancak ChatGPT'nin hamleleri istatistikler ve olasılıklar üzerine inşa edilmiştir. Geniş satranç metin veri setlerine dayanarak makul hamleleri "tahmin etmeye" çalışıyor, ancak tahtanın durumunun derin, ardışık algoritmik hesaplaması için kapasitesi yok. ChatGPT için bu bir hesaplama değil; olası bir hamle hakkında metin üretmektir.

Bu olay, en gelişmiş sinir ağlarının bile evrensel "yapay zeka" olmadığını canlı bir şekilde göstermektedir. Bazı görevlerde (yaratıcılık, konuşma) mükemmel olsalar da, istatistiksel yaklaşıklar olmadan katı, adım adım mantık gerektiren diğerlerinde muazzam bir şekilde başarısız olurlar. 8-bit bir veteran tarafından yenilmek, mevcut yapay zekanın sınırlarının çarpıcı bir dersi - ve "düşünmenin" insan bilişinden veya klasik algoritmalardan radikal olarak farklı bir zeka türü olduğunu hatırlatıyor.