Genie 3 Hakkında Bildiklerimiz — Oyun Endüstrisini Sonsuza Dek Değiştirebilecek Sinir Ağı

Son zamanlarda, Google DeepMind, tamamen etkileşimli 3D ortamlar oluşturabilen gerçek zamanlı sanal dünya üretim modeli Genie'nin yeni bir versiyonunu tanıttı. Kullanıcı, sanal dünyada hareket edebilir ve metin komutları aracılığıyla etkileşimde bulunabilir — ve bu etkileşim birkaç dakika sürebilir, bu da Genie 2'ye göre çok daha uzun bir süredir. Ana yenilik, modelin sahnedeki nesneleri ve değişiklikleri hatırlayabilmesidir, bu da simülasyonun gerçekçiliğini büyük ölçüde artırmaktadır. Sinir ağının yeni versiyonu, yalnızca seçilen test kullanıcıları için mevcut olan deneysel bir teknoloji olmaya devam etmektedir. Ancak, Genie 3, oyunların 10-20 yıl içinde — hatta daha kısa sürede — nasıl geliştirilebileceği konusunda bize sağlam bir fikir vermektedir.

Google'ın sinir ağı, "dünya modeli" sınıfına ait — dünyanın anlaşılmasını kullanarak onu simüle edebilen AI sistemleri. Genie 3, çeşitli eylemlerin sanal ortamı nasıl etkilemesi gerektiğini tahmin edebilir ve bu değişiklikleri gerçek zamanlı olarak uygulayabilir.

Önceki versiyonun aksine, yeni Genie simülasyonu 360p yerine 720p olarak sunmaktadır; etkileşim penceresi 10-20 saniye yerine birkaç dakika sürmektedir; ve model komutlara anında yanıt vermektedir — bu, kısa bir süre önce imkansızdı.

Genie 3, aydınlatma, yansımalar ve dünyanın diğer fiziksel özelliklerini — su simülasyonu gibi — gerçekçi bir şekilde simüle edebilir. Etkileyici olan, sinir ağının gerçekçi hayvanlar ve bitkilerle dolu tam ekosistemler oluşturabilmesidir.

Ve gerçekçilik, onun tek gücü değildir: AI modeli, stilize edilmiş fantezi yaratıklarıyla çizgi film tarzı ortamlar da oluşturabilir — örneğin, bir kağıt kertenkele veya Pokémon benzeri bir canavar.

Ancak Genie 3'ün en büyük atılımı hafızasıdır. Model artık kullanıcının simülasyona yaptığı değişiklikleri hatırlayabilmektedir. Örneğin, kullanıcı hava durumunu değiştirebilir, yeni nesneler veya karakterler ekleyebilir, ardından sahneden uzaklaşabilir ve daha sonra geri dönebilir — ve her şey bıraktıkları gibi kalacaktır. Elbette, zamanla hatalar birikmeye başlar, ancak belirtildiği gibi, sistem birkaç dakika boyunca stabil kalmaktadır — bu da önemli bir iyileşmedir.

Genie 3, metin komutlarına dayanarak sanal dünyayı değiştirebilir. Örneğin, "bir ağaç ekle" yazarsanız, model yanıt verecek ve değişikliği yapacaktır. Ancak, bu aşamada, kullanıcı tarafından kontrol edilen oyundaki karakter — sözde ajan — yalnızca yürüyebilir, zıplayabilir ve temel eylemleri gerçekleştirebilir. Onları doğrudan bir ağaç dikmeye yönlendiremezsiniz. Daha karmaşık eylemler — örneğin hava durumunu değiştirmek — "büyüsel" bir metin komutu aracılığıyla tetiklenmektedir.

Google'ın araştırmacıları, simülasyona birden fazla ajan entegre etmenin yollarını da hala araştırmaktadır. Birden fazla kontrol edilebilir karakter arasındaki etkileşimleri modellemek hala çok karmaşık bir zorluktur.

Şu anda, Genie 3 ayrıca gerçek dünya konumlarını doğru bir şekilde yeniden oluşturamaz ve metin renderleme konusunda zorluk yaşamaktadır.

Son olarak, Genie 3'ün yaratıcıları, simülasyonların yalnızca birkaç dakika değil, saatlerce "yaşayabilmesi" için sistemin stabilitesini artırmaya devam etmektedir. Bu versiyon, önceki versiyona göre büyük bir sıçrama yapmış olsa da, etkileşim penceresinin süresi ana sınırlama olmaya devam etmektedir.

Bu, DeepMind'ın kendi mühendisleri tarafından kabul edilen sınırlamalardır. Ancak, Google tarafından yayımlanan demoları dikkatlice inceleyecek olursanız, Genie 3'te başka kusurlar da fark edeceksiniz. Örneğin, bir kasırga simülasyonu sırasında tamamen statik palmiye ağaçları veya gündüz sahnelerinde su yüzeylerinin kötü render edilmesi. Kayak demosunda, karın fiziksel davranışı her zaman gerçekçi görünmemektedir. Ayrıca, neredeyse her video küçük görsel hatalar veya tutarsızlıklar içermektedir. Ve elbette, Genie 3'ün hala ses üretemediğini göz ardı etmemeliyiz — bu da sürükleyiciliği olumsuz etkiliyor.

Gerçek şu ki, Genie 3'ün kusurlarına fazla odaklanmak bir bakıma anlamsız: altı ay ila bir yıl içinde, bunların birçoğu artık geçerli olmayabilir — sinir ağları bu kadar hızlı evrim geçiriyor. Sadece birkaç yıl önce, insanlar Will Smith'in spagetti yediğiüretilmiş bir videoya gülüyorlardı ve bugün, sosyal medyada birçok kişi, Veo 3 ile oluşturulmuş bir kanguru klibini ticari bir uçuşta biniş izni reddedilengerçek bir video olarak yanlış anlamaktadır.

Önemli olan, Genie 3'ün geliştiricilerin gelecekte sanal maceralar inşa etmek için kullanabileceği araçlar hakkında zaten bir içgörü sunmasıdır. Google'ın üzerinde çalıştığı teknoloji, sinirsel oyun motorları kavramına girmektedir — seviye üretimi, fizik simülasyonu, NPC davranışı veya hatta grafikler gibi birçok işlevin geleneksel kod yerine AI tarafından yönetildiği yeni bir motor türü. Geliştiriciler, karakterleri manuel olarak animasyon yapmadan canlandırabilir ve oyuncular, oyunun dinamik olarak eylemlerine uyum sağladığı gerçekten doğrusal olmayan anlatımlara sahip RPG'ler deneyimleyebilir.

Ancak, sinirsel oyun motorlarının geleneksel olanları tamamen değiştirmesi yerine, onlarla entegre olma olasılığı daha yüksektir — Unity veya Unreal gibi platformların bir parçası olarak. En azından başlangıçta. Zamanla, bağımsız geliştirme araçlarına dönüşebilirler.

Bugün, Genie 3 gibi teknolojiler, tam teşekküllü oyunların üzerine inşa edilebileceği seviyede değildir. Yine de, NYU Tandon Mühendislik Okulu'nda Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Doçenti olan Julian Togelius, Genie 3'ün geliştiricilere zaten faydalı olabileceğine inanmaktadır. Modeli test etti ve kişisel blogunda şunları yazdı:

Sinirsel oyun motorlarının, AAA oyun geliştirmedeki mevcut krizi çözmek için tam olarak gereken şey olması tamamen mümkündür. Pahalı sanal maceralar yaratmak giderek daha sürdürülemez hale geliyor: bütçeler yüz milyonlarca dolara fırlıyor ve büyük oyunların piyasaya sürülmesi ortalama altı yıldan fazla sürüyor. Ve bu sadece daha da kötüleşecek. Hiçbir şey değişmezse, örneğin GTA 7, 2040'lara kadar çıkmayabilir. Genie 3 gibi AI modelleri, geliştiricilerin teknik iş yükünü azaltarak iş yükünü hafifletmeye yardımcı olabilir.

Ne düşünüyorsunuz? Google'ın çalışması sizi etkiliyor mu? Düşüncelerinizi yorumlarda paylaşın.