Japon Bilim İnsanları Wi-Fi'yi Görüntüleme Sistemine Dönüştürüyor

Araştırmacılar Japonya'da, Wi-Fi sinyallerinin analizine dayalı olarak bir odanın iç mekanının ayrıntılı görüntülerini oluşturmak için yapay zeka kullanan LatentCSI adlı bir teknoloji tanıttı. Artık sıradan bir yönlendirici, Tokyo Bilim Üniversitesi'nden bir ekip tarafından geliştirilen yeni bir yöntem sayesinde bir odanın düzenini "görme" yeteneğine sahip beklenmedik bir yetenek kazanabiliyor.

Bu teknoloji, sözde Kanal Durum Bilgisi (CSI) analizine dayanmaktadır. Wi-Fi dalgaları sürekli olarak duvarlardan, mobilyalardan ve insanlardan sekerek bir alanın benzersiz bir haritasını oluşturur. Bu veriler daha önce yalnızca kaba şemaların oluşturulmasına izin verirken, bu artık değişti.

LatentCSI adı verilen yeni yaklaşım, görüntü üreticilerindeki modellere benzer bir AI modeli kullanıyor, ancak önemli bir farkla. Ham radyo verilerini doğrudan piksellere dönüştürmek yerine, sistem bunu ayrıntılı bir resim oluşturmanın temeli olan sıkıştırılmış bir dijital temsile çeviriyor. Teknoloji, sıfırdan bir görüntü oluşturmaz; önce belirli odanın gerçek fotoğrafları üzerinde eğitilir. Eğitimden sonra, AI mevcut sahneyi yeniden oluşturmak için canlı Wi-Fi sinyallerini kullanır: mobilyaların düzeni, insan sayısı ve konumları.

Bu yöntemin önemli bir avantajı verimliliğidir. Bu "latent alan" içinde çalışmak, önceki Wi-Fi görselleştirme girişimlerine kıyasla daha az hesaplama gücü gerektirir ve süreci daha hızlı hale getirir. Bu etkileyici sonuçlara rağmen, teknolojinin büyük bir sınırlaması vardır: tanıdık olmayan bir odanın görüntüsünü oluşturamaz. Çalışabilmesi için, o odanın fotoğrafları üzerinde önceden eğitilmiş referans verilerine ihtiyaç duyar.

Böyle sistemlerin geliştirilmesi, yaygın bir yönlendiricinin bir izleme sisteminin parçası olabileceği yeni gözetim araçları potansiyelini açığa çıkarır. Ancak şimdilik, bu gelişme bir laboratuvar projesi olarak kalmakta ve kablosuz iletişim ile yapay zeka kesişimindeki yeni olanakları sergilemektedir.